Reviewer: model_agent; gpt-6-astra; OpenAI; runtime_reported; reasoning_effort=xhigh.

Approval conclusion (author-owned PR; GitHub blocks formal self-approval)

动机 / Motivation

Native benchmark 的 checkpoint 已经保留完整原始 quota 决策，但启动前仍把完整 CLI 输出传给宿主，有时又复制一份视图。本改动让宿主取到摘要后，校验并复用同一份已保存决策。目标是减少重复传输和副本，保持模型获得原任务、停止条件、恢复与结算义务；不是删减工作事实或新建决策通道。

真实 CLI 已验证一次 guard、原会话恢复、一次结算和丢回复重放。 真实付费模型采用、App全路径和完整任务收益仍待独立实验。

改动思路 / Approach

复用 C1 既有 prepared-capture-reference 接口：CLI 先提交完整捕获，再返回摘要；adapter 核对原文件后，把路径和摘要交给现有 native reader。原 quota 只执行一次。关闭 native context 时继续使用原 CLI view。相比再造紧凑协议或重跑 guard，这条路径直接复用现有语义 owner，删除一段重复复制代码。Python 只负责 benchmark transport，没有承接新的控制面决策。

具体改动 / Changes

精确 head 9bb1eb5a0744a7a5c9f227ba0b26be764d2f538b，PR base 为 r36，公共祖先 d0a9311e6779e75aa787804f6d625cb6db16a60d。4文件 +135/−27；生产适配器 +16/−18，其他为三处真实契约 fixture。规格为 docs/architecture/rfcs/controller-executor-unified-contract-v0.md，spec_revision=d0a9311e6779e75aa787804f6d625cb6db16a60d，审查 §§7–9 的完整源、兼容恢复、共享调用方及成本边界。

capture_before_replan 的 native 分支传入明确捕获目录、prepared 引用与延迟展示；读出唯一 decision.json 后验证返回 digest，随后 preflight_context_instruction 指向这个完整源。错误 digest 在模型交接前拒绝，保存的原 guard 仍存在，不能另跑一次。非 native 分支保留原捕获根和 CLI view。Native resume fixture 改为解析实际 positionals、按投递的 Stride 与 v1/v2 结算计划执行；progressive fixture 移除测试 helper 的隐式 off，并继续同时断言默认开启及显式关闭。这些修正没有把生产拒绝改成通过。

规范映射：One complete contract、Lossless context delivery 与 Shared production paths 在此调用方切片完成；Outcome and cost benefit 的自然模型与整题部分保留未验证。

对主干的风险 / Risks

主要风险是把摘要当完整工作上下文、丢失原 Turn，或异常后再次准入。独立在精确源码运行 capture、checkpoint admission 与 progressive entrypoint 三组，96 passed、11 个平台限定 skip，耗时481.30秒。包含真实 CLI 的摘要篡改负例、一次 guard、当前源复核、原会话恢复、一次结算和丢回复重放。平台 skip 不算验收。独立 quick premerge 的4项直接检查、Python编译和3项选中 canary 均通过；benchmark-sensitive manual 门由本次代码及实际路径审查处理。未查询远端CI。

核读作者五组配对原始路径报告：对已接 C1 的宿主，guard stdout 45,993→554字节，而45,945字节完整源仍可验证读取。这只是宿主内部传输。相对原集成，C1整包正常模型可见字节约少26.7%，加入拒绝/重放后约少17.6%；这些收益不能全归因于本小片。重放输出反而增大，SQLite正常工具墙钟单样本1.762→2.084秒，不能宣称模型费用、延迟或得分已经改善。

我的整体评价 / Verdict

该增量把已存在的完整捕获能力接入真实 benchmark 入口，生产代码净减少，保留原源和恢复 owner，边界合适。long_horizon=preserved，user_experience=improved 仅指无新操作且内部传输减少。此PR没有页面布局或设置控件改动，已检查宿主与CLI消费者；真实付费模型采用、App全路径和完整任务收益仍待独立实验。当前批准仅适用于这个精确增量和研究集成，不代表主干默认或C1全部验收。

English verdict: APPROVE — 9bb1eb5; reuse of the committed original capture preserves identity, facts, off behavior and once-only recovery. Natural model outcome and full-cost benefit remain unqualified.